Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks (Registro nro. 46158)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05495nam a22006375i 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20191011021757.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 100715s2007 xxu| s |||| 0|eng d
020 64 - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780387717203
-- 978-0-387-71720-3
024 87 - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-0-387-71720-3
Fuente del número o código doi
050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Libro electrónico
050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HG4501-6051
050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HG1501-HG3550
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia KFF
Fuente bicssc
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia KFFK
Fuente bicssc
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia BUS027000
Fuente bisacsh
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia BUS004000
Fuente bisacsh
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 657.8333
Número de edición 23
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 658.152
Número de edición 23
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 000046429
100 81 - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Yu, Lean.
Término indicativo de función/relación author.
9 (RLIN) 24370
245 97 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Foreign-Exchange-Rate Forecasting With Artificial Neural Networks
Medio [electronic resource] /
Mención de responsabilidad, etc. by Lean Yu, Shouyang Wang, Kin Keung Lai.
264 81 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Boston, MA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer US,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2007.
300 64 - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Otras características físicas online resource.
336 64 - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido text
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 64 - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computer
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 64 - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte online resource
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 64 - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 81 - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie International Series in Operations Research & Management Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0884-8289 ;
Designación de volumen o secuencia 107
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Are foreign exchange rates predictable? An anatomy of a survey from artificial neural networks perspective -- Basic principles of ANN algorithms -- Data preparation in neural network data analysis -- Forecasting foreign exchange rates using an adaptive back-propagation algorithm with optimal learning rate and momentum factor -- An online learning algorithm with adaptive forgetting factors for BP neural network in foreign exchange rate forecasting -- An improved BP algorithm with adaptive smoothing momentum terms for foreign exchange rate prediction -- Hybridizing BPNN and exponential smoothing for foreign exchange rate prediction -- A nonlinear combined model integrating ANN and GLAR for exchange rate forecasting -- A hybrid GA-based SVM model for foreign exchange market trends exploration -- Forecasting foreign exchange rates with a multistage neural network ensemble model -- Foreign exchange rate ensemble forecasting with neural network meta-learning -- A confidence-based neural network ensemble model for predicting foreign exchange market movement direction -- Foreign exchange rates forecasting with multiple candidate models: selecting or combining? -- Developing an intelligent Forex rolling forecasting and trading decision support system I: conceptual framework, modeling techniques and system implementation: developing an intelligent Forex rolling forecasting and trading decision support system II-An empirical and comprehensive assessment -- References -- Subject index -- Author index.
520 64 - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The foreign exchange market is one of the most complex dynamic markets with the characteristics of high volatility, nonlinearity and irregularity. Since the Bretton Woods System collapsed in 1970s, the fluctuations in the foreign exchange market are more volatile than ever. Furthermore, some important factors, such as economic growth, trade development, interest rates and inflation rates, have significant impacts on the exchange rate fluctuation. Meantime, these characteristics also make it extremely difficult to predict foreign exchange rates. Therefore, exchange rates forecasting has become a very important and challenge research issue for both academic and ind- trial communities. In this monograph, the authors try to apply artificial neural networks (ANNs) to exchange rates forecasting. Selection of the ANN approach for - change rates forecasting is because of ANNs unique features and powerful pattern recognition capability. Unlike most of the traditional model-based forecasting techniques, ANNs are a class of data-driven, self-adaptive, and nonlinear methods that do not require specific assumptions on the und- lying data generating process. These features are particularly appealing for practical forecasting situations where data are abundant or easily available, even though the theoretical model or the underlying relationship is - known. Furthermore, ANNs have been successfully applied to a wide range of forecasting problems in almost all areas of business, industry and engineering. In addition, ANNs have been proved to be a universal fu- tional approximator that can capture any type of complex relationships.
516 64 - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos ZDB-2-SBE
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Economics.
-- 8582
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Electronic data processing.
-- 9627
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence.
-- 8970
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Finance.
-- 24371
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computer science
Subdivisión general Mathematics.
-- 9674
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Banks and banking.
-- 10523
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Economics/Management Science.
-- 8585
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Finance /Banking.
-- 10524
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Quantitative Finance.
-- 10362
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Operations Research/Decision Theory.
-- 8575
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial Intelligence (incl. Robotics).
-- 8973
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computational Mathematics and Numerical Analysis.
-- 9675
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computing Methodologies.
-- 9630
700 81 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wang, Shouyang.
Término indicativo de función/relación author.
-- 24372
700 81 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lai, Kin Keung.
Término indicativo de función/relación author.
-- 24373
710 82 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 24374
773 80 - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 ## - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9780387717197
830 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme International Series in Operations Research & Management Science,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 0884-8289 ;
Designación de volumen o secuencia 107
9 (RLIN) 24375
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71720-3
Nota pública de clik aquí para ver el libro electrónico
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libro Electrónico

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