Realtime Data Mining (Registro nro. 58799)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04243nam a22005055i 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20191011093826.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 131203s2013 gw | s |||| 0|eng d
020 64 - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783319013213
-- 978-3-319-01321-3
024 87 - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-319-01321-3
Fuente del número o código doi
050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA71-90
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia PDE
Fuente bicssc
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia COM014000
Fuente bisacsh
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia MAT003000
Fuente bisacsh
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 004
Número de edición 23
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 000059069
100 81 - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Paprotny, Alexander.
Término indicativo de función/relación author.
9 (RLIN) 98252
245 97 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Realtime Data Mining
Medio [electronic resource] :
Resto del título Self-Learning Techniques for Recommendation Engines /
Mención de responsabilidad, etc. by Alexander Paprotny, Michael Thess.
264 81 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint: Birkhuser,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 64 - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XXIII, 313 p. 100 illus.
Otras características físicas online resource.
336 64 - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido text
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 64 - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computer
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 64 - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte online resource
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 64 - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 81 - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Applied and Numerical Harmonic Analysis,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2296-5009
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1 Brave New Realtime World Introduction -- 2 Strange Recommendations? On The Weaknesses Of Current Recommendation Engines -- 3 Changing Not Just Analyzing Control Theory And Reinforcement Learning -- 4 Recommendations As A Game Reinforcement Learning For Recommendation Engines -- 5 How Engines Learn To Generate Recommendations Adaptive Learning Algorithms -- 6 Up The Down Staircase Hierarchical Reinforcement Learning -- 7 Breaking Dimensions Adaptive Scoring With Sparse Grids -- 8 Decomposition In Transition - Adaptive Matrix Factorization -- 9 Decomposition In Transition Ii - Adaptive Tensor Factorization -- 10 The Big Picture Towards A Synthesis Of Rl And Adaptive Tensor Factorization -- 11 What Cannot Be Measured Cannot Be Controlled - Gauging Success With A/B Tests -- 12 Building A Recommendation Engine The Xelopes Library -- 13 Last Words Conclusion -- References -- Summary Of Notation.
520 64 - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Describing novel mathematical concepts for recommendation engines, Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Enginesfeatures a sound mathematical framework unifying approaches based on control and learning theories, tensor factorization, and hierarchical methods. Furthermore, it presents promising results of numerous experiments on real-world data. The area of realtime data mining is currently developing at an exceptionally dynamic pace, and realtime data mining systems are the counterpart of today's ǣclassicǥ data mining systems. Whereas the latter learn from historical data and then use it to deduce necessary actions, realtime analytics systems learn and act continuously and autonomously. In the vanguard of these new analytics systems are recommendation engines. They are principally found on the Internet, where all information is available in realtime and an immediate feedback is guaranteed. Thismonograph appeals to computer scientists and specialists in machine learning, especially from the area of recommender systems, because it conveys a new way of realtime thinkingby considering recommendation tasks as control-theoretic problems. Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines will also interest application-oriented mathematicians because it consistently combines some of the most promising mathematical areas, namely control theory, multilevel approximation, and tensor factorization.
516 64 - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos ZDB-2-SMA
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mathematics.
-- 8571
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computer science.
-- 98253
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computer software.
-- 10118
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mathematics.
-- 8571
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Computational Science and Engineering.
-- 12320
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mathematical Applications in Computer Science.
-- 67499
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Mathematical Software.
-- 15579
700 81 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Thess, Michael.
Término indicativo de función/relación author.
-- 98254
710 82 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 98255
773 80 - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 ## - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783319013206
830 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Applied and Numerical Harmonic Analysis,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2296-5009
9 (RLIN) 31913
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01321-3
Nota pública de clik aquí para ver el libro electrónico
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libro Electrónico

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