Multi-Objective Machine Learning (Registro nro. 61072)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04988nam a22005055i 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20191012064526.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 100301s2006 gw | s |||| 0|eng d
020 64 - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783540330196
-- 978-3-540-33019-6
024 87 - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/3-540-33019-4
Fuente del número o código doi
050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA329-348
050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación TA640-643
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia TBJ
Fuente bicssc
072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia MAT003000
Fuente bisacsh
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 519
Número de edición 23
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 000061342
100 81 - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Jin, Yaochu.
Término indicativo de función/relación editor.
9 (RLIN) 114046
245 97 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Multi-Objective Machine Learning
Medio [electronic resource] /
Mención de responsabilidad, etc. edited by Yaochu Jin.
264 81 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Berlin, Heidelberg :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer Berlin Heidelberg,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2006.
300 64 - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión XIV, 660 p. 254 illus.
Otras características físicas online resource.
336 64 - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido text
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 64 - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio computer
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 64 - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte online resource
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 64 - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo text file
Formato de codificación PDF
Fuente rda
490 81 - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Studies in Computational Intelligence,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X ;
Designación de volumen o secuencia 16
505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Multi-Objective Clustering, Feature Extraction and Feature Selection -- Feature Selection Using Rough Sets -- Multi-Objective Clustering and Cluster Validation -- Feature Selection for Ensembles Using the Multi-Objective Optimization Approach -- Feature Extraction Using Multi-Objective Genetic Programming -- Multi-Objective Learning for Accuracy Improvement -- Regression Error Characteristic Optimisation of Non-Linear Models -- Regularization for Parameter Identification Using Multi-Objective Optimization -- Multi-Objective Algorithms for Neural Networks Learning -- Generating Support Vector Machines Using Multi-Objective Optimization and Goal Programming -- Multi-Objective Optimization of Support Vector Machines -- Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Radial Basis Function Neural Network Design -- Minimizing Structural Risk on Decision Tree Classification -- Multi-objective Learning Classifier Systems -- Multi-Objective Learning for Interpretability Improvement -- Simultaneous Generation of Accurate and Interpretable Neural Network Classifiers -- GA-Based Pareto Optimization for Rule Extraction from Neural Networks -- Agent Based Multi-Objective Approach to Generating Interpretable Fuzzy Systems -- Multi-objective Evolutionary Algorithm for Temporal Linguistic Rule Extraction -- Multiple Objective Learning for Constructing Interpretable Takagi-Sugeno Fuzzy Model -- Multi-Objective Ensemble Generation -- Pareto-Optimal Approaches to Neuro-Ensemble Learning -- Trade-Off Between Diversity and Accuracy in Ensemble Generation -- Cooperative Coevolution of Neural Networks and Ensembles of Neural Networks -- Multi-Objective Structure Selection for RBF Networks and Its Application to Nonlinear System Identification -- Fuzzy Ensemble Design through Multi-Objective Fuzzy Rule Selection -- Applications of Multi-Objective Machine Learning -- Multi-Objective Optimisation for Receiver Operating Characteristic Analysis -- Multi-Objective Design of Neuro-Fuzzy Controllers for Robot Behavior Coordination -- Fuzzy Tuning for the Docking Maneuver Controller of an Automated Guided Vehicle -- A Multi-Objective Genetic Algorithm for Learning Linguistic Persistent Queries in Text Retrieval Environments -- Multi-Objective Neural Network Optimization for Visual Object Detection.
520 64 - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Recently, increasing interest has been shown in applying the concept of Pareto-optimality to machine learning, particularly inspired by the successful developments in evolutionary multi-objective optimization. It has been shown that the multi-objective approach to machine learning is particularly successful to improve the performance of the traditional single objective machine learning methods, to generate highly diverse multiple Pareto-optimal models for constructing ensembles models and, and to achieve a desired trade-off between accuracy and interpretability of neural networks or fuzzy systems. This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems.
516 64 - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS
Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos ZDB-2-ENG
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
-- 114047
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial intelligence.
-- 8970
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Physics.
-- 114048
650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering mathematics.
-- 9629
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Engineering.
-- 114047
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering.
-- 9631
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Artificial Intelligence (incl. Robotics).
-- 8973
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Complexity.
-- 9942
710 82 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink (Online service)
9 (RLIN) 114049
773 80 - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título Springer eBooks
776 ## - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9783540306764
830 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Studies in Computational Intelligence,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1860-949X ;
Designación de volumen o secuencia 16
9 (RLIN) 114050
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso http://dx.doi.org/10.1007/3-540-33019-4
Nota pública de clik aquí para ver el libro electrónico
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Libro Electrónico

No hay ítems disponibles.