ModȨlisation et statistique spatiales [electronic resource] / by Carlo Gaetan, Xavier Guyon.

PrȨface -- 1. Modȿle spatial du second ordre et gȨostatistique -- 2. Champ de Gibbs-Markov sur rȨseau -- 3. Processus ponctuels spatiaux -- 4. Simulation des modȿles spatiaux -- 5. Statistique des modȿles spatiaux -- Annexe A Simulation de variables alȨatoires -- Annexe B ThȨorȿmes limites pour un champ alȨatoire -- Annexe C Estimation par minimum de contraste -- Annexe D Logiciels -- LittȨrature -- Index.

La statistique spatiale connaȫt un dȨveloppement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, ȨpidȨmiologie, ȨconomȨtrie, analyse dimage, etcǪ Ce livre prȨsente les principaux modȿles spatiaux utilisȨs ainsi que leur statistique pour les trois types de donnȨes : gȨostatistiques (observation sur un domaine continu), donnȨes sur rȨseau discret, donnȨes ponctuelles. Lobjectif est prȨsenter de faȺon concise mais mathȨmatiquement complȿte les modȿles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modȿle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la prȨsentation des outils statistiques utiles leur Ȩtude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordȨs. Chaque chapitre est complȨtȨ par des exercices et une annexe prȨsente briȿvement les outils probabilistes et statistiques utiles la statistique de champs alȨatoires. In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.

ZDB-2-SMA