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Biostatistica in Radiologia [electronic resource] : Progettare, realizzare e scrivere un lavoro scientifico radiologico / by Francesco Sardanelli, Giovanni Leo.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoEditor: Milano : Springer Milan, 2008Descripción: XVIII, 229 pagg. online resourceTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • computer
Tipo de soporte:
  • online resource
ISBN:
  • 9788847006058
Trabajos contenidos:
  • SpringerLink (Online service)
Tema(s): Formatos físicos adicionales: Sin títuloClasificación CDD:
  • 616.0757 23
Clasificación LoC:
  • R895-920
Recursos en línea:
Contenidos:
Springer eBooksResumen: La progressiva affermazione dellevidence-based medicine impone alla Radiologia un salto di qualit: dalla dimostrazione della capacit di vedere di piȠ e meglio alla dimostrazione di un significativo miglioramento dello stato di salute o della qualit di vita dei pazienti. Non ȿ piȠ sufficiente la conoscenza delle tecnologie adottate nella formazione ed elaborazione delle immagini, della semeiotica radiologica e del contesto clinico, neppure quando la competenza del radiologo ȿ mirata a campi dorgano o dapparato relativamente circoscritti. Non solo la realizzazione in prima persona di studi che contribuiscano alla generazione delle evidenze ma anche la lettura critica della letteratura scientifica richiedono una serie di conoscenze di biostatistica, ossia dei metodi che consentono di quantificare lincertezza che deriva dalla variabilit intrinseca ai fenomeni biologici e alla loro misura, applicate al campo peculiare della Radiologia. Lopera, rivolta ai radiologi e, piȠ in generale, a tutti coloro che operano nel medical imaging, affronta questa tematica a partire dagli indici che quantificano la performance diagnostica (sensibilit, specificit ecc.) e cerca di spiegare il senso della ricerca della significativit statistica (la famosa p<0.05) anche a coloro che hanno scarsa familiarit con la matematica, con esempi tratti dalla pratica e dalla letteratura radiologica.
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Introduzione -- Misure di performance diagnostica -- Variabili e scale di misura, distribuzione normale e intervalli di confidenza -- Ipotesi nulla, significativit e potenza statistica -- Statistica parametrica -- Statistica non parametrica -- Correlazione e regressione lineare -- Riproducibilit: variabilit intraosservatore e interosservatore -- Disegno dello studio, revisioni sistematiche e livelli di evidenza -- Distorsioni sistematiche (bias) negli studi sulla performance diagnostica -- Come si scrive un lavoro scientifico radiologico.

La progressiva affermazione dellevidence-based medicine impone alla Radiologia un salto di qualit: dalla dimostrazione della capacit di vedere di piȠ e meglio alla dimostrazione di un significativo miglioramento dello stato di salute o della qualit di vita dei pazienti. Non ȿ piȠ sufficiente la conoscenza delle tecnologie adottate nella formazione ed elaborazione delle immagini, della semeiotica radiologica e del contesto clinico, neppure quando la competenza del radiologo ȿ mirata a campi dorgano o dapparato relativamente circoscritti. Non solo la realizzazione in prima persona di studi che contribuiscano alla generazione delle evidenze ma anche la lettura critica della letteratura scientifica richiedono una serie di conoscenze di biostatistica, ossia dei metodi che consentono di quantificare lincertezza che deriva dalla variabilit intrinseca ai fenomeni biologici e alla loro misura, applicate al campo peculiare della Radiologia. Lopera, rivolta ai radiologi e, piȠ in generale, a tutti coloro che operano nel medical imaging, affronta questa tematica a partire dagli indici che quantificano la performance diagnostica (sensibilit, specificit ecc.) e cerca di spiegare il senso della ricerca della significativit statistica (la famosa p<0.05) anche a coloro che hanno scarsa familiarit con la matematica, con esempi tratti dalla pratica e dalla letteratura radiologica.

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