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Modelli Dinamici Discreti [electronic resource] / by Ernesto Salinelli, Franco Tomarelli.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries UNITEXT | UNITEXTEditor: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2009Edición: 2a edizioneDescripción: XIII, 382 pagg. online resourceTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • computer
Tipo de soporte:
  • online resource
ISBN:
  • 9788847010765
Trabajos contenidos:
  • SpringerLink (Online service)
Tema(s): Formatos físicos adicionales: Sin títuloClasificación CDD:
  • 511.6 23
Clasificación LoC:
  • QA164-167.2
Recursos en línea:
Contenidos:
Springer eBooksResumen: La modellistica matematica discreta ȿ uno dei fattori propulsivi nelle moderne ricerche di matematica, ed ha svolto un ruolo di sintesi tra diverse discipline, divenendo strumento di analisi qualitativa e quantitativa nelle scienze applicata. Questo volume fornisce una introduzione allanalisi dei sistemi dinamici discreti, seguendo un approccio di tipo modellistico. Allesame di una ampia serie di esempi, modelli, e motivazioni tratti dalla Biologia, Demografia, Ingegneria ed Economia, segue la presentazione degli strumenti per lo studio di sistemi dinamici scalari lineari e non lineari, con particolare attenzione allanalisi della stabilit. Si studiano in dettaglio le equazioni alle differenze lineari e si fornisce una introduzione elementare alle trasformate Z e DFT. Un capitolo ȿ dedicato allo studio di biforcazioni e dinamiche caotiche. I sistemi dinamici vettoriali ad un passo e le applicazioni delle catene di Markov sono oggetto di tre capitoli. Laspetto innovativo della presentazione ȿ quello di unificare il punto di vista modellistico con quello delle varie discipline che sviluppano metodi e tecniche: Analisi Matematica, Algebra Lineare, Analisi Numerica, Teoria dei Sistemi, Calcolo delle Probabilit. Il volume ȿ indirizzato principalmente agli studenti delle Facolt di Ingegneria, Scienze, Biologia ed Economia. La materia puș essere oggetto di due moduli didattici: uno inserito nella laurea triennale, laltro piȠ avanzato e di approfondimento collocato nella laurea magistrale. Lesposizione ȿ autocontenuta: le appendici tematiche presentano prerequisiti, algoritmi e suggerimenti per simulazioni al computer. Ai numerosi esempi proposti si affianca un gran numero di esercizi, per la maggior parte dei quali si fornisce una soluzione dettagliata. In questa seconda edizione vari argomenti sono stati aggiornati ed ȿ stata ampliata la trattazione relativa alle matrici positive e delle loro propriet utili nellanalisi di reti e motori di ricerca.
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Fenomeni ricorsivi ed equazioni alle differenze -- Equazioni alle differenze lineari -- Sistemi dinamici discreti: equazioni scalari ad un passo -- Complessit dei sistemi dinamici non lineari: biforcazioni e caos -- Sistemi dinamici discreti: equazioni vettoriali -- Catene di Markov -- Matrici positive e grafi -- Soluzioni degli esercizi.

La modellistica matematica discreta ȿ uno dei fattori propulsivi nelle moderne ricerche di matematica, ed ha svolto un ruolo di sintesi tra diverse discipline, divenendo strumento di analisi qualitativa e quantitativa nelle scienze applicata. Questo volume fornisce una introduzione allanalisi dei sistemi dinamici discreti, seguendo un approccio di tipo modellistico. Allesame di una ampia serie di esempi, modelli, e motivazioni tratti dalla Biologia, Demografia, Ingegneria ed Economia, segue la presentazione degli strumenti per lo studio di sistemi dinamici scalari lineari e non lineari, con particolare attenzione allanalisi della stabilit. Si studiano in dettaglio le equazioni alle differenze lineari e si fornisce una introduzione elementare alle trasformate Z e DFT. Un capitolo ȿ dedicato allo studio di biforcazioni e dinamiche caotiche. I sistemi dinamici vettoriali ad un passo e le applicazioni delle catene di Markov sono oggetto di tre capitoli. Laspetto innovativo della presentazione ȿ quello di unificare il punto di vista modellistico con quello delle varie discipline che sviluppano metodi e tecniche: Analisi Matematica, Algebra Lineare, Analisi Numerica, Teoria dei Sistemi, Calcolo delle Probabilit. Il volume ȿ indirizzato principalmente agli studenti delle Facolt di Ingegneria, Scienze, Biologia ed Economia. La materia puș essere oggetto di due moduli didattici: uno inserito nella laurea triennale, laltro piȠ avanzato e di approfondimento collocato nella laurea magistrale. Lesposizione ȿ autocontenuta: le appendici tematiche presentano prerequisiti, algoritmi e suggerimenti per simulazioni al computer. Ai numerosi esempi proposti si affianca un gran numero di esercizi, per la maggior parte dei quali si fornisce una soluzione dettagliata. In questa seconda edizione vari argomenti sono stati aggiornati ed ȿ stata ampliata la trattazione relativa alle matrici positive e delle loro propriet utili nellanalisi di reti e motori di ricerca.

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