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Metodi di previsione statistica [electronic resource] / by Francesco Battaglia.

Por: Tipo de material: TextoTextoSeries UNITEXT | UNITEXTEditor: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2007Descripción: IX, 323 pagg. online resourceTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • computer
Tipo de soporte:
  • online resource
ISBN:
  • 9788847006034
Trabajos contenidos:
  • SpringerLink (Online service)
Tema(s): Formatos físicos adicionales: Sin títuloClasificación CDD:
  • 519.5 23
Clasificación LoC:
  • QA276-280
Recursos en línea:
Contenidos:
Springer eBooksResumen: Il libro tratta un vasto ventaglio di argomenti, affiancando alla trattazione delle serie temporali anche materiale sulle catene di Markov e i processi di punti, non solo dal punto di vista della probabilit, ma anche da quello della statistica e della previsione; contiene anche una trattazione nel dominio delle frequenze. Inoltre puș essere letto a diversi livelli di approfondimento, perchȨ oltre a presentare i vari argomenti, la loro logica e le potenzialit applicative, ne fornisce anche una giustificazione teorica e matematica. Vengono proposti due percorsi, l'uno adatto a un corso introduttivo per la laurea triennale, l'altro a un corso completo per la laurea specialistica o il dottorato.
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Fenomeni dinamici e previsione -- La previsione -- Caratteristiche generali dei fenomeni dinamici -- La teoria dei processi aleatori -- Processi aleatori e loro classificazione -- Catene di Markov -- Processi stazionari -- Processi lineari -- Processi di punti -- La statistica dei fenomeni dinamici -- Inferenza statistica per processi aleatori -- Inferenza per processi stazionari -- I modelli rappresentativi -- Deviazioni dalle ipotesi -- Inferenza per catene di Markov e processi di punti -- Metodi di previsione puntuale -- Previsioni per processi stazionari -- Previsioni per catene di Markov e processi di punti.

Il libro tratta un vasto ventaglio di argomenti, affiancando alla trattazione delle serie temporali anche materiale sulle catene di Markov e i processi di punti, non solo dal punto di vista della probabilit, ma anche da quello della statistica e della previsione; contiene anche una trattazione nel dominio delle frequenze. Inoltre puș essere letto a diversi livelli di approfondimento, perchȨ oltre a presentare i vari argomenti, la loro logica e le potenzialit applicative, ne fornisce anche una giustificazione teorica e matematica. Vengono proposti due percorsi, l'uno adatto a un corso introduttivo per la laurea triennale, l'altro a un corso completo per la laurea specialistica o il dottorato.

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