Qualit dei Dati [electronic resource] : Concetti, Metodi e Tecniche / by Carlo Batini, Monica Scannapieco.

Introduzione alla Qualit dei Dati -- Dimensioni della Qualit dei Dati -- Modelli per la Qualit dei Dati -- Attivit e Tecniche Inerenti la Qualit dei Dati: Generalit -- Identificazione degli Oggetti -- Problemi Inerenti la Qualit dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati -- Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualit dei Dati -- Strumenti per la Qualit dei Dati -- Problemi Aperti.

La scarsa qualit dei dati puș ostacolare o danneggiare seriamente lefficienza e lefficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano unintroduzione completa e sistematica allampio insieme di problemi legati alla qualit dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit dei dati, come laccuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute limportanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. Lesauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nellarea della qualit dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce uneccellente introduzione allo stato dellarte attuale. La presentazione ȿ completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter il lettore a risolvere i propri problemi di qualit. Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e lapplicabilit degli approcci pratici. E ideale per tutti coloro ricercatori, studenti o professionisti che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit dei dati. Puș essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo allargomento, o dallautodidatta.