Data mining [electronic resource] : Metodi e strategie / by Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron.

Introduzione -- Trattamento preliminare dei dati -- Misure di distanza e di similarit -- Cluster Analysis -- Metodi di classificazione -- Serie Temporali -- Analisi delle associazioni -- Analisi dei link.

Il libro nasce dallesigenza di coniugare esperienze e capacit procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali linformatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta puș avere un valore strategico per le aziende perchȨ consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ȿ rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si puș sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ȿ essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente lattenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.