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Metodi di ottimizzazione non vincolata [electronic resource] / by Luigi Grippo, Marco Sciandrone.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries UNITEXT | UNITEXTEditor: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2011Descripción: XIV, 613 pagg. online resourceTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • computer
Tipo de soporte:
  • online resource
ISBN:
  • 9788847017948
Trabajos contenidos:
  • SpringerLink (Online service)
Tema(s): Formatos físicos adicionales: Sin títuloClasificación CDD:
  • 519 23
Clasificación LoC:
  • TA329-348
  • TA640-643
Recursos en línea: Springer eBooksResumen: Vengono descritti e analizzati gli algoritmi piȠ significativi per la soluzione di problemi di ottimizzazione non vincolata e di sistemi di equazioni non lineari. Particolare attenzione ȿ rivolta allo studio della convergenza globale e delle tecniche di globalizzazione che costituiscono uno dei maggiori contributi dell ottimizzazione al calcolo numerico. Nel volume vengono considerati sia gli algoritmi piȠ noti che quelli proposti recentemente nella letteratura specialistica e che non sono usualmente inclusi nei libri a carattere introduttivo sui metodi di ottimizzazione. La stesura del testo ȿ tale da renderlo adatto sia a un lettore che intenda acquisire una preparazione di base sui metodi di ottimizzazione non vincolata, sia a un lettore che abbia gi competenze generali sulle tecniche di ottimizzazione e voglia approfondire specifici argomenti. Il libro ȿ corredato da varie appendici finalizzate a rendere la trattazione il piȠ possibile autocontenuta.
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Vengono descritti e analizzati gli algoritmi piȠ significativi per la soluzione di problemi di ottimizzazione non vincolata e di sistemi di equazioni non lineari. Particolare attenzione ȿ rivolta allo studio della convergenza globale e delle tecniche di globalizzazione che costituiscono uno dei maggiori contributi dell ottimizzazione al calcolo numerico. Nel volume vengono considerati sia gli algoritmi piȠ noti che quelli proposti recentemente nella letteratura specialistica e che non sono usualmente inclusi nei libri a carattere introduttivo sui metodi di ottimizzazione. La stesura del testo ȿ tale da renderlo adatto sia a un lettore che intenda acquisire una preparazione di base sui metodi di ottimizzazione non vincolata, sia a un lettore che abbia gi competenze generali sulle tecniche di ottimizzazione e voglia approfondire specifici argomenti. Il libro ȿ corredato da varie appendici finalizzate a rendere la trattazione il piȠ possibile autocontenuta.

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