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Probabilit in Fisica [electronic resource] : Unintroduzione / by Guido Boffetta, Angelo Vulpiani.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries UNITEXT | UNITEXTEditor: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2012Descripción: XII, 236 pagg. online resourceTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • computer
Tipo de soporte:
  • online resource
ISBN:
  • 9788847024304
Trabajos contenidos:
  • SpringerLink (Online service)
Tema(s): Formatos físicos adicionales: Sin títuloClasificación CDD:
  • 530 23
Clasificación LoC:
  • QC1-75
Recursos en línea:
Contenidos:
Springer eBooksResumen: Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilit e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte ȿ costituita da un' introduzione generale alla probabilit con particolare enfasi sulla probabilit condizionata, le densit marginali ed i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici (catene di Markov, equazione di Fokker- Planck). La terza parteȿ una selezione di argomentiavanzati che possonoessere trattati in corsi della laurea specialistica.
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Introduzione -- Qualche risultato con un pș di formalismo -- Teoremi Limite: il comportamento di sistemi con tante variabili -- Il moto Browniano: primo incontro con i processi stocastici -- Processi stocastici discreti: le catene di Markov -- Processi stocastici con stati e tempo continui -- Probabilit e sistemi deterministici caotici -- Oltre la distribuzione Gaussiana -- Entropia, informazione e caos -- Appendice: qualche risultato utile e complementi -- Soluzioni.

Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilit e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte ȿ costituita da un' introduzione generale alla probabilit con particolare enfasi sulla probabilit condizionata, le densit marginali ed i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici (catene di Markov, equazione di Fokker- Planck). La terza parteȿ una selezione di argomentiavanzati che possonoessere trattati in corsi della laurea specialistica.

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