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Elementi di Probabilit e Statistica [electronic resource] / by Francesca Biagini, Massimo Campanino.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoSeries UNITEXT | UNITEXTEditor: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2006Descripción: IV, 254 pagg. online resourceTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • computer
Tipo de soporte:
  • online resource
ISBN:
  • 9788847004450
Trabajos contenidos:
  • SpringerLink (Online service)
Tema(s): Formatos físicos adicionales: Sin títuloClasificación CDD:
  • 519.5 23
Clasificación LoC:
  • QA276-280
Recursos en línea:
Contenidos:
Springer eBooksResumen: L'approccio degli autori alla Probabilit e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilit e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilit. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilit piȠ fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.
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Fondamenti del Calcolo delle Probabilit -- I numeri aleatori -- Distribuzioni discrete -- Distribuzioni assolutamente continue unidimensionali -- Distribuzioni assolutamente continue n-dimensionali -- Convergenza di distribuzioni -- Catene di Markov con tempo discreto -- Catene di Markov con tempo continuo -- Statistica -- Esercizi -- Calcolo Combinatorio -- Distribuzioni Discrete -- Distribuzioni Assolutamente Continue in una Dimensione -- Distribuzioni assolutamente continue in piȠ variabili -- Catene di Markov -- Statistica.

L'approccio degli autori alla Probabilit e Statistica non si basa sulla teoria della misura, ma introduce il concetto di probabilit e di numero aleatorio senza usare gli spazi di probabilit. Cercando di ridurre il formalismo, gli autori elaborano un'introduzione alla probabilit piȠ fruibile per gli studenti di informatica, ingegneria, statistica.

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